生成AI（RAG）活用ソリューションとは
生成AIを業務に活かすうえで注目されているのが RAG（検索拡張生成） です。
社内のマニュアルや技術文書、規程類といった膨大な情報をRAGと組み合わせることで、必要な知識を正確かつスピーディに引き出すことが可能になります。
しかし、実際に導入を検討すると、次のような課題に直面します。
OCR処理だけでは誤認識が多く、AIが正しく理解できない
表や図を含む情報は構造が崩れ、検索やRAGに不向き
部門やシステムごとにデータが散在し、横断的に参照できない
こうした課題を解決するのが、｢生成AI（RAG）活用ソリューション｣ です。
紙文書からのデータ整備から、複数ストレージを横断できる活用基盤までを
一貫して提供し、RAGを最大限に活かす環境を整えます。
本ソリューションは、以下の３つのサービスで構成されています。
RAG最適化のための
データ整備
データ整備
スキャン＋OCRによる
紙文書の電子化
紙文書の電子化
![](https://ferret-one.akamaized.net/resized_images/68a676234f375a13d3ac2a38/original.{"image_content_type"=>"png"}?utime=1755739683)
RAG×マルチモーダルの
データ活用基盤の提供
データ活用基盤の提供
OCRだけでは補えない部分を正確にテキストデータ化し、RAGで利用できる形に整えます。
生成AIが正しく回答するためには、もととなるデータの品質が欠かせません。OCRで文字化しただけのPDFでは、誤認識や構造の崩れによりAIが正しく参照できないケースが多発します。当社では、文書内の表や図を人手によって正確にテキスト化し、見出しや段落といった構造情報を整備。これにより、RAGがドキュメントを的確に検索・参照できる「AIに最適化されたデータ」を構築します。
紙しか存在しない資料も、電子化とテキスト変換を組み合わせることでRAG活用に対応します。
RAGを活用したい文書が紙しか存在しない場合も少なくありません。その場合、まずは紙文書をスキャンし、OCRでテキスト化します。当社では単純なOCR処理にとどまらず、判読精度の低い箇所を補正したり、必要に応じて重要な部分を手入力で補完。電子化と同時に「RAGで使えるレベル」のデータ品質を確保します。これにより、紙資料からでもスムーズに生成AI活用へつなげることができます。
スキャニングサービスの詳細はこちら
複数ストレージをまたいで検索できる環境を整備し、RAGや生成AIの力を最大限に発揮できる基盤をご提供します。
RAGを本格的に業務に導入する際には、文書がどこに保管されているかが大きな課題となります。部門ごとに異なるファイルサーバーやクラウドストレージに分散していると、検索性や利便性が大きく損なわれます。当社が提供するデータ活用基盤では、複数のストレージをまたいで一括検索できる環境を構築。さらに生成AI（RAG×マルチモーダル機能）を搭載し、テキストだけでなく図や画像を含む情報にも対応。文書を探す手間を省き、ナレッジ活用のスピードを飛躍的に高めます。
ご紹介した3つのサービスのうち、
既存のRAG環境では不足しがちな部分を補うのがデータ活用基盤です。
OCRや手入力で品質を担保したデータを活用し、
ファイルサーバーやSharePoint、Boxなど複数ストレージを横断して検索できるほか、
文書だけでなく図表や画像にも対応できる点が特長です。
ここからは、このデータ活用基盤について詳しくご紹介します。
既存のRAG環境では不足しがちな部分を補うのがデータ活用基盤です。
OCRや手入力で品質を担保したデータを活用し、
ファイルサーバーやSharePoint、Boxなど複数ストレージを横断して検索できるほか、
文書だけでなく図表や画像にも対応できる点が特長です。
ここからは、このデータ活用基盤について詳しくご紹介します。
RAGを進化させるデータ活用基盤の特長
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、あらかじめ指定したデータソースを検索し、その内容を参照しながら生成AIが回答や要約を行う仕組みです。これにより、単なる生成AIが抱える「原典が不明」「ハルシネーション（事実に基づかない出力）」といった課題を抑え、業務で使える信頼性の高いアウトプットを実現します。
- 特長１
複数ストレージを横断可能
一般的なRAGツールが「単一ストレージ」「単一文書群」を前提にしているのに対し、当社の基盤はファイルサーバー、SharePoint、Boxなど複数のストレージを横断して検索可能。
組織内に散在する情報を一元的に活用でき、既存の環境を問わず柔軟に導入できます。
- 特長２
マルチモーダル対応
テキスト文書に加え、表計算ファイル・PDF・図表・画像など、多様なデータ形式を検索・要約・Q&Aに活用可能。
従来のテキスト中心のRAGでは得られなかった知識活用を可能にし、より包括的な意思決定を支援します。
- 特長３
業務効率化を支えるプロンプト支援
業務での利用シーンを想定し、効果的なプロンプト作成をサポートするテンプレートやプロンプトジェネレータを搭載。
誰でも精度の高い回答を引き出しやすくなり、現場での定着と効率化を後押しします。
- 特長４
安心して使えるセキュリティ基盤
クラウド基盤には Microsoft Azure を採用し、国際基準に準拠したセキュリティで安心運用を実現。
組織の重要データも安全に運用可能です。外部への情報流出リスクを抑えつつ、安心して生成AIを日常業務に取り込める環境をご提供します。
導入効果
当社の｢生成AI（RAG）活用ソリューション｣を導入することで、従来のRAG活用では克服できなかった課題を解消し、業務の質とスピードを大きく向上させることができます。
正確性の高い回答を実現
OCRや手入力を経て品質を担保したデータを基盤に活用するため、誤認識による検索漏れや回答精度の低下を防止。
生成AIのハルシネーションも抑え、業務で安心して活用できる正確なアウトプットを得られます。
表や図を含む知識も活用可能
従来のRAGが苦手とする表・図表・画像を含む情報も、当社の基盤なら処理・検索対象に組み込み可能。
「数値の比較」「図解の解釈」といった実務に直結する知識活用が可能になります。
散在する情報の一元活用
ファイルサーバー、SharePoint、Boxなど複数のストレージを横断検索できるため、部門やシステムに分断されていた情報を一元的に利用可能。「必要な資料がどこにあるのか」を探す無駄を削減し、業務スピードを大幅に向上させます。
定着と効率化を後押し
プロンプトテンプレートや生成支援機能により、専門知識がない社員でも適切な指示を容易に作成可能。
現場に定着しやすく、業務効率化・生産性向上の効果を短期間で実感できます。
活用シーン（ユースケース）
当社の「生成AI（RAG）活用ソリューション」は、業界や部門を問わず幅広い業務にご利用いただけます。実際の現場で想定される活用シーンを一部ご紹介します。
マニュアル検索・問い合わせ対応
課題
新人や現場担当者から「規程や手順に関する問い合わせ」が頻発し、教育担当やヘルプデスクの負担が大きい。
解決イメージ
社内マニュアルや手順書を検索対象に組み込み、生成AIが参照しながら即時回答。問い合わせ対応を効率化し、誰でも必要な知識にすぐアクセスできる環境を構築。
効果
・問い合わせ対応にかかる時間を短縮できる
・新人教育の効率化につながる
・現場での自律的な問題解決を支援できる
技術資料の横断活用
課題
設計・開発部門で、試験データや図面が部門やシステムごとに散在し、過去の事例や不具合対策を探すのに時間がかかる。
解決イメージ
ファイルサーバー、SharePoint、Boxなどに分散する技術資料を横断検索。表や図を含む文書も検索・要約の対象にでき、設計の再利用や不具合原因調査をスピーディに実現。
効果
・過去の知見や設計事例を参照しやすくなる
・部門を超えた知識共有を促進できる
・開発効率や品質向上に寄与できる
監査・コンプライアンス対応
課題
監査や審査の際に、規程や法規制関連文書から必要な条文や証跡を探す作業が煩雑で、対応が遅れやすい。
解決イメージ
規程類や関連文書を対象に、生成AIが横断検索して即時提示。必要な条文・関連資料をスムーズに参照できるため、抜け漏れを防止し、短時間で信頼性のある回答を準備できる。
効果
・必要資料を短時間で収集できる
・抜け漏れ防止につながる
・コンプライアンスリスク低減に寄与できる
経営資料・レポート作成
課題
複数部門から報告書や数値を集めるのに手間がかかり、経営層への報告・提案が遅れる。
解決イメージ
散在する資料やデータを横断検索し、要約や比較を自動化。経営層向けレポートを短時間で作成でき、戦略的な意思決定をスピーディに支援。
効果
・レポート作成の工数を削減できる
・意思決定の迅速化を支援できる
・事実に基づいた戦略立案に活用できる
まずはご相談ください
「自社のデータでも活用できるのか」「導入スケジュールや概算費用を知りたい」など、初期段階のご相談も歓迎しています。
サンプルデータをもとにした試作やデモ環境のご用意も可能です。お気軽にお問い合わせください。
